Why the Lab publishes
The Lab exists to test what our deployment work keeps running into. This note explains what we will publish here, and the standard each note has to meet.
اقرأ المزيدbougia Labs
نعمل على الأسئلة المفتوحة في الذكاء الاصطناعي.
bougia Labs هو الذراع البحثية لـ bougia AI. ندرس الاستدلال والتعلم والتقييم وكفاءة النماذج من خلال تجارب مركزة، وننشر ما نتعلمه.
أولويات البحث
ما يعمل عليه المختبر.
التركيز الحالي
الاستدلال والتعلم في النماذج اللغوية
كيف تخطط النماذج وتراجع إجاباتها وتستخدم الأدوات وتتعلم من التغذية الراجعة، وكيف يمكن قياس هذه القدرات بما يتجاوز جودة الإجابة النهائية.
أسئلة مرتبطة
التقييم وقابلية التفسير
اختبارات تُظهر ما يستطيع النموذج فعله فعلاً، ولماذا يفشل، وما إذا كان التحسن الظاهر حقيقياً.
التدريب والتكيّف بكفاءة
كيف يمكن للبيانات الأفضل وما بعد التدريب والنماذج الأصغر أن تنتج أنظمة أقوى بقدرة حاسوبية أقل.
الوكلاء والمهام طويلة الأمد
كيف تحافظ النماذج على السياق، وتختار الأفعال، وتتعافى من الأخطاء، وتنجز عملاً يمتد عبر خطوات كثيرة.
القيم
كيف يعمل المختبر.
فضول يستند إلى الدليل.
الادعاءات المهمة تحتاج إلى تجارب يمكن أن تثبت خطأها.
تجارب سريعة ودقيقة.
نتحرك بسرعة، ونحافظ على قابلية إعادة العمل، ونغير المسار عندما يتغير الدليل.
المسؤولية تنمو مع القدرة.
ندرس الحدود والمخاطر بالتوازي مع التقدم، لا بعده.
نشارك عملنا عندما يصبح واضحاً بما يكفي ليكون مفيداً، ونرحب بالأسئلة المدروسة في الطريق.