كيف ننشر

في السحابة أو داخل المؤسسة أو بينهما. نظام مخصص أو أدوات قائمة. المهم أن يستخدمه الفريق.

نبدأ من بياناتكم وقواعدكم وبيئتكم كما هي، ثم نختار الشكل المناسب. هدفنا واحد: نظام يدخل في العمل اليومي ولا يبقى مشروعًا تجريبيًا.

اطّلع على مراجعة التنفيذ

مكان التشغيل

نشغّل النظام في المكان الذي تفرضه بياناتكم وقواعدكم.

السحابة

ننشر داخل حسابكم على AWS أو Azure أو Google Cloud. يبدأ النظام بسرعة وتظل البيانات داخل حسابكم.

داخل مقر المؤسسة

في البيئات المنظمة أو المعزولة، ننشر داخل مركز بياناتكم. ولا يجري أي اتصال خارجي لم توافقوا عليه.

بيئة هجينة

تبقى البيانات الحساسة ومعالجتها داخل نطاقكم، بينما تعمل الأجزاء الأخرى في السحابة. يناسب ذلك المسارات التي تتعامل مع سجلات خاضعة للتنظيم.

طريقة البناء

نظام مخصص، أو تطوير للأدوات القائمة، أو مزيج من الاثنين.

منصة وكلاء مخصصة من البداية إلى النهاية

للمؤسسة التي تريد امتلاك النظام.

نبني منصة تدير مسار عمل كاملًا داخل مؤسستكم، على بياناتكم، ومتصلة بأنظمتكم. تمتلكون المنصة والقيمة التي تصنعها.

  • وكلاء يخططون وينفذون داخل الأنظمة ويسلمون القرار إلى الأشخاص المناسبين
  • تكاملات مخصصة مع مصادر البيانات المعتمدة
  • عائلات وأحجام مختلفة من النماذج، من النماذج المحلية الصغيرة إلى الأنظمة الكبيرة المستضافة

تحقيق قيمة من الأدوات التي تملكونها بالفعل

للمؤسسة التي تريد نتيجة من دون بناء منصة جديدة.

قد يكون أقصر طريق إلى النتيجة هو إعداد أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدفعون ثمنها اليوم وتحويلها إلى جزء من العمل. نختار الاستخدام المناسب، ونربطه بالعملية، ونتابع استخدام الفريق له.

  • اختيار الأدوات وفق العمل الفعلي لا وفق الضجة
  • إعداد وربط وقياس انطلاقًا من نقطة واضحة
  • إدارة التغيير حتى تتحول التراخيص إلى استخدام يومي

البنية

النماذج والأنظمة ومسار العمل الذي يجمعها.

يوفر النموذج القدرة على التحليل، وتوفر التكاملات البيانات والإجراءات، أما فهم العمل نفسه فهو ما يجعل النظام مفيدًا للفريق.

  1. 01

    نماذج بمختلف الأحجام

    طبقة الاستدلال. نعمل مع GLM وQwen وAnthropic وMistral وغيرها، من النماذج المحلية الصغيرة إلى الأنظمة الكبيرة المستضافة. نختار وفق المهمة والتكلفة وزمن الاستجابة والخصوصية وبيئة التشغيل، من دون ربط النظام بمزود أو حجم واحد.

  2. 02

    التكاملات المخصصة

    تربط النظام بمصادر البيانات المعتمدة، مثل ERP وCRM ومستودعات البيانات والبرمجيات المتخصصة، بصلاحيات محددة.

  3. 03

    فهم مسار العمل

    هنا تتولد القيمة. نفهم كيف يجري العمل فعليًا ثم نبني حوله، لذلك يستخدم الفريق النتيجة بدل أن يتجاهلها.

عبر مختلف النماذج والأحجام

GLM
Qwen
Anthropic
Mistral

نختار وفق المهمة والتكلفة وزمن الاستجابة والخصوصية وبيئة التشغيل، لا وفق مزود مفضل.

يُنشر داخل بيئتكم

AWS
Azure
Google Cloud

في حسابكم السحابي، أو داخل مقر المؤسسة إذا فرضت القواعد ذلك.

في الواقع

شكلان، ومعيار واحد.

منصة الوكلاء

شركة تأمين متوسطة تريد امتلاك نظام يدير الفرز الأولي للمطالبات من البداية إلى النهاية.

ما الذي نبنيه

منصة خاصة داخل سحابة الشركة، متصلة بأنظمة الوثائق والمطالبات. يصوغ الوكلاء القرار الأولي مع إسناد كل معلومة إلى مصدرها.

النتيجة المستهدفة

الهدف: خفض مدة القرار في المطالبات الاعتيادية بنسبة 40 إلى 60%، مع بقاء القرار النهائي بيد الإنسان.

اعتماد الأدوات القائمة

شركة خدمات اشترت تراخيص للذكاء الاصطناعي، لكن الاستخدام الفعلي بقي محدودًا.

ما الذي نبنيه

لا نبني منصة جديدة. نحدد ثلاثة مسارات تحقق قيمة، ونضبط الأدوات ونربطها، ثم نرسخ استخدامها اليومي.

النتيجة المستهدفة

الهدف: الانتقال من استخدام يقل عن 10% إلى استخدام غالبية الفريق للأداة داخل مسار العمل، بقياس أسبوعي.

لست متأكدًا أيهما يناسب مسار العمل؟ تحسم مراجعة التنفيذ هذا القرار قبل بدء البناء.

البنية تتبع العمل، لا العكس.

نحدد النتيجة المطلوبة أولًا، ثم نختار طريقة تشغيل تناسب البيانات والضوابط وقدرة الفريق على إدارتها.

اطّلع على مراجعة التنفيذ

لنتحدث عن مشروعك

أخبرنا بما تريد استكشافه أو تنفيذه أو تعليمه. نرد خلال يومي عمل.