Why the Lab publishes
The Lab exists to test what our deployment work keeps running into. This note explains what we will publish here, and the standard each note has to meet.
阅读全文bougia Labs
研究 AI 中尚未解决的问题。
bougia Labs 是 bougia AI 的研究部门。我们通过聚焦的实验研究推理、学习、评估与高效模型，并公开我们的发现。
研究重点
Lab 正在研究什么。
当前重点
语言模型的推理与学习
模型如何规划、修正、使用工具并从反馈中改进，以及如何在最终答案之外衡量这些能力。
相关问题
评估与可解释性
用测试揭示模型真正能做什么、为何失败，以及表面上的提升是否真实。
高效训练与适配
更好的数据、后训练和更小的模型，如何用更少算力构建更强的系统。
智能体与长程任务
模型如何保持上下文、选择行动、从错误中恢复，并完成跨越多个步骤的工作。
价值观
Lab 的工作方式。
以证据支持好奇心。
有趣的主张需要能够证伪它的实验。
快速而严谨地实验。
快速推进，保持可复现，并在证据改变时及时转向。
能力越强，责任越大。
在推动进展的同时研究局限和风险，而不是事后补课。
当工作足够清晰、能够带来帮助时，我们会公开分享，也欢迎一路上的认真提问。